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大数据时代变革的思绪和观点

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大数据时代变革的思绪和观点

发布日期:2018-12-19 作者: 点击:

大数据时代在新闻媒体的革新,因为遭到技术的限制和人才的缺失,革新首先是从观点层面开始的,这就给新闻理念带来了很多新的思绪和观点,重要表如今以下几个方面。


数据为主


据全球著名咨询管理公司麦肯锡2011年的全球报告指出,新闻传播业所拥有的数据量十分宏大。麦肯锡公司对美国17个行业拥有的数据量做了预算,结果显示,新闻传播业所占数据量,仅次于制造业和美国政府,居第三位。可见新闻媒体在大数据时代,是拥有数据优势的,应当充足利用大数据技术来发展。


传统媒体方面,应当建立起数据为主的理念。如今的传统媒体,越来越多遭到互联网媒体的挑战,在大数据时代,因为数据在体量上的无穷增大和传播速度上的高速传输,即便是在时效性上占得先机的互联网媒体,也无法取得整个的新闻数据,更不可能将整个数据投入开发和应用,再加上传输速度快速提高,传统媒体取得新闻数据的渠道更加普遍、成本更加低廉,因而大数据时代给了传统媒体一个快速发展的时机。


在理念上,传统媒体以往并不注意数据的搜集与利用,新闻的生产过程严厉按照既有的体系完成,根据从业人员多年的经验,进行新闻传播过程。大数据时代,传统媒体以数据为主,而不是以新闻从业人员的主观判定为主。新闻的选取、制造、传播、反馈等过程都是按照数据分析的结果而非人为主观判定,决策的过程将更加科学。


综合数字社区


新兴媒体将延续本身优势,充足利用大数据技术。与传统媒体不同的是,新兴的互联网媒体,本身就具备电子行业和网络应用的优势。在大数据时代,新型媒体将更加稳固建立数据为主的理念,开掘数据资源,分析用户爱好,定制个性信息,满意受众需求。腾讯的“广点通”就是一个成功的例子。腾讯公司利用旗下的QQ空问、QQ音乐等多款社交应用媒体,积攒了大批的用户运用数据,并以此为根底创立了大型数据分析软件“广点通”,对腾讯的用户进行全方位的分析,大限度地实现其广告的精准投放,力图实现大的传播效果。


服务为王


大数据时代,因为数据资源的极大丰硕,媒体可以选择和加工的新闻信息变得异常增多,这时候选择哪些新闻信息进行传播、对哪些新闻信息进行开掘和加工,就须要经过大数据技术来分析判定。在互联网时代,新闻媒介倡导“内容为王”,认为只有传播高质量的新闻信息就能博得受众,以内容取胜。这种状况将会改变,在大数据时代,“内容为王”被“服务为王”代替。媒体即便拥有高质量的内容资源,假如不能满意受众关于服务的要求,那么这些新闻内容也将被浩如烟海的数据资源淹没。换句话说,以往新闻媒体只有满意受众关于内容的要求即可,媒体的关注点只停留在内容的制造E;在大数据时代,新闻媒体不仅要满意受众对新闻内容的要求,同时还要满意各种服务要求:传播的时间、渠道,新闻的数量、类别,反馈的方法等,“服务为王”对新闻媒体提出了更高的要求,促使媒体产生各种革新。


这种“服务为主”的理念,首先在网络媒体上变为现实。很多网络媒体纷纷开发出自己的app软件,可以安装在用户的智能手机和平板电脑上。用户登录app软件,就可以定制自己感兴致的内容,并设置新闻信息推送的时间、方法和数量。用户的运用反馈,可以通过主动撰写评论、打分,或许后台自动上传运用记录等方法反馈给新闻媒体。这些网络媒体根据用户反馈一直改良新闻软件,力图满意受众的服务需求。


除了互联网媒体,传统媒体也在一直尝试,以“服务为王”为宗旨改良本身的产品。近年来电视制造业涌现了一种智能化趋向。外表上看这是一种媒体硬件上的晋级,但是理念上却是从“内容为王”向“服务为王”的改变。无论是盒子还是智能电视,受众都可以定制本身喜欢的电视节目,智能电视通过存储和分析用户运用数据,智能推送电视节目,实现从点播电视到推送电视的退化。


开放新数据


综合数字社区平台唐冠表示大数据时代尽管数据成为了重要的资源,但是并不意味着新闻媒体要牢牢掌握本身数据,阻碍数据流通。相反地,大数据时代新闻媒体更应当加大开放的力度,增进数据流通和资源共享,实现数据资源运用的大化。


新闻媒体尽管占有大批的数据资源,但是大数据时代数据呈爆炸增加,媒体存储数据信息的速度,远远赶不上数据增加的速度。假如新闻媒体阻碍数据流通,闭门造车,那么就会造成数据更新不及时,无法跟上数据浪潮,被竞争对手甩在后面。相反地,开放数据,增进数据流通和及时更新,能使新闻媒体在第1时间获知新闻资源,并且实现新闻的多方印证,从而加强新闻的时效性与实在性。


重新闻媒体的目标和实际来说,媒体也必需施行开放数据的举动。新闻媒体为全社会供给新闻信息,输出数据资源,这就在肯定程度上开放了本身的数据库;同时新闻媒体采集新闻信息、搜集数据资源,在也肯定程度上实现了数据库的接收和补充。媒体数据库里的信息一进一出的过程,就是开放数据的过程。媒体的数据库一直与全社会的数据库是连通的,无法在实际中实现完整的封闭,因而必需开放数据。


利用好旧数据


大数据时代的降临,让越来越多的新闻媒体意识到了数据资源的重要性,纷纷建设自己的数据库进行数据存储与积攒,但是新闻媒体兴许将过多的精神放在对新数据的搜集与存储上,而疏忽了媒体本来的一大优势:拥有数量宏大的旧数据。


大数据的价值不是在数据本身,而是在于如何利用大数据进行分析和预测,这是数据带来的价值和意义。在媒体的传统观点中,新闻一旦发布进来之后,新闻信息就成为了旧的、失去价值的了。但是综合数字社区平台唐冠示意大数据时代则不然,即便是旧的数据,也会发挥宏大的作用,假如旧数据可以得到充足利用,将会给新闻媒体带来更大的收益。


用好旧数据的典范案例就是对用户搜寻的再利用。如今很多的社交媒体和网络媒体都会注意搜集用户的运用数据,其中就包含用户的搜寻记录,通过这些搜寻记录,来分析用户需求的变更,从而为用户供给精准的服务。


结合新闻传播领域,媒体每天产生大批的数据信息,今天的新闻就是明天的历史,假如能充足利用好日数据,能为新闻媒体带来大批资源。新闻来源方面,可以通过分析旧数据找出新的新闻线索;新闻报道方面,旧数据可认为新闻写作供给背景资料,大数据技术还能预测将来;广告方面,旧数据可以供给过去的传播效果状况分析等。


本文网址:/news/397.html

关键词:大数据时代,数字社区,数字化

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